Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một kỷ nguyên mới cho nhân loại. Trong lĩnh vực giáo dục, công nghệ mới này cũng đang mang đến những tiềm năng to lớn. Nhưng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục thực sự là gì, và nó đang được ứng dụng như thế nào hiện nay? Cùng tìm hiểu nhé.
1. Ứng dụng AI trong giáo dục là gì?
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục là dùng các công nghệ AI để tối ưu hóa quy trình học tập và giảng dạy. Công nghệ AI giúp các hệ thống giáo dục trở nên thông minh hơn, có khả năng tự học và cải thiện dựa trên dữ liệu thu thập từ quá trình giảng dạy và học tập.
Các ứng dụng AI trong giáo dục bao gồm việc cá nhân hóa học tập, hỗ trợ người học và giáo viên thông qua các công cụ tự động hóa, phân tích và đưa ra dự đoán về hiệu quả học tập.
Xem thêm: Interview Warmup – Công cụ Luyện phỏng vấn miễn phí của Google
2. Thực trạng việc áp dụng công nghệ AI trong giáo dục hiện đại
Hiện nay, việc ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu. Nhiều quốc gia tiên tiến đã bắt đầu áp dụng AI vào hệ thống giáo dục từ các cấp học cơ bản đến đại học. Với kỳ vọng AI có thể tự động hóa các tác vụ quản trị, giảm chi phí chung và giảm chi phí giáo dục.
Tuy nhiên, việc triển khai rộng rãi vẫn gặp nhiều thách thức như chi phí đầu tư, sự chấp nhận từ giáo viên và học sinh, cũng như lo ngại về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
Ở Việt Nam, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đang ở giai đoạn đầu, với một số trường học và trung tâm giáo dục bắt đầu thí điểm các công nghệ này.
3. 10 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục NỔI BẬT 2024
Dưới đây là Top 10 ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục NỔI BẬT 2024 được ứng dụng trên thế giới:
1. Hệ thống học tập cá nhân hóa (Personalized Learning Systems)
Hệ thống học tập cá nhân hóa giúp tạo ra các hệ thống học tập dành riêng cho từng cá nhân. Dựa trên năng lực, nhu cầu, điểm mạnh – yếu và lộ trình học tập,…. của người học, AI sẽ điều chỉnh bài giảng và tài liệu cho phù hợp.
Hệ thống học tập cá nhân hóa như DreamBox, Smart Sparrow, Docebo,…đã chứng minh hiệu quả trong việc tăng cường khả năng tiếp thu kiến thức của học sinh bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Họ phân tích dữ liệu và tạo ra các kế hoạch học tập độc đáo cho các hồ sơ người dùng khác nhau để việc học trở nên thích ứng hơn, tương tác hơn và dễ nhớ hơn.
2. Gia sư ảo (Virtual Tutors)
Gia sư ảo sử dụng AI để hỗ trợ học sinh ngoài giờ học chính thức thay cho người thật.
Squirrel AI tại Trung Quốc hay các chatbot hỗ trợ học tập đang giúp học sinh giải đáp thắc mắc, luyện tập và củng cố kiến thức 24/7.
TutorAI hoặc Syntea là các nền tảng cung cấp gia sư ảo được cá nhân hóa, học sinh có thể nhận được câu trả lời ngay cả từ trình duyệt internet bằng cách nhập câu hỏi cho một bot như ChatGPT.
3. Đánh giá tự động (Automated Grading)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục tuyệt vời nhất phải kể đến việc dùng AI để giảm tải công việc cho giáo viên thông qua hệ thống đánh giá tự động.
Gradescope là một phần mềm đánh giá tự động đang được ứng dụng rất phổ biến. Gradescope có khả năng chấm điểm tự động các bài kiểm tra trắc nghiệm và thậm chí là các bài luận, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và tập trung vào các công việc quan trọng hơn.
Ngoài ra còn có, Quizlet thì dạy bằng thẻ ghi nhớ, trò chơi và câu đố cung cấp phản hồi tức thì. Turnitin Feedback Studio có nhiều công cụ phản hồi.
4. Phân tích dữ liệu học tập (Learning Analytics)
Công nghệ AI giúp thu thập và phân tích dữ liệu học tập để đưa ra dự đoán về hiệu quả của quá trình giảng dạy.
Hệ thống này cung cấp thông tin cho giáo viên về tiến độ của học sinh và đề xuất các biện pháp can thiệp khi cần thiết. Dựa trên cơ sở đó giáo viên sẽ phân tích, lập kế hoạch và triển khai chương trình giảng dạy phù hợp.
5. Trợ lý ảo cho giáo viên (AI Teaching Assistants)
Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục không phải là để thay thế giáo viên. Mang trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào giáo dục để giáo viên dành thời gian và năng lượng cho học sinh cũng như chất lượng giảng dạy, một vài ví dụ nổi bật như:
- Jill Watson của IBM giúp giáo viên trong các lớp học trực tuyến trả lời các câu hỏi thường gặp của học sinh và giúp đỡ việc quản lý lớp học.
- Google for Education có toàn bộ bộ công cụ để tự động hóa việc quản lý và giao tiếp trong lớp học.
- SchoolMint tự động hóa việc ghi danh, lựa chọn trường học và các quy trình hành chính khác.
6. Phần mềm hỗ trợ học ngôn ngữ (Language Learning AI Tools)
Sau khi bùng nổ xu hướng AI, rất nhiều ứng dụng học ngôn ngữ như Duolingo, Rosetta Stone,… đã cho ra mắt nhiều tính năng AI, được tích hợp để cung cấp trải nghiệm học tập linh hoạt và cá nhân hóa cho từng người học, giúp cải thiện kỹ năng ngôn ngữ qua các bài tập tương tác và phản hồi theo thời gian thực.
7. Công cụ tạo nội dung học tập (Content Creation Tools)
Trí tuệ nhân tạo AI có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các nội dung học tập như câu hỏi kiểm tra, tài liệu giảng dạy và thậm chí cả bài giảng video.
Các công cụ như OpenAI’s GPT giúp tạo ra các bài học phù hợp với từng cấp độ học sinh một cách nhanh chóng và hiệu quả.
8. Trò chơi giáo dục thông minh (AI-Powered Educational Games)
Các trò chơi giáo dục thông minh sử dụng AI để tăng cường khả năng học tập của học sinh qua các trò chơi tương tác, hấp dẫn. Những trò chơi này không chỉ giúp học sinh nắm vững kiến thức mà còn cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic. Nghiên cứu thực tế cho thấy 88% giáo viên sử dụng trò chơi kỹ thuật số trong lớp học cho biết trẻ em phản ứng rất tốt.
Kahoot!, Minecraft: Education Edition hoặc SimCityEDU là một số nền tảng học tập trò chơi thú vị. Thông qua AI, các công cụ này cung cấp các trò chơi nhập vai và kể chuyện tương tác, đưa người học vào các tình huống thực tế và gói gọn tài liệu học tập thành những câu chuyện.
9. Tương tác học tập ảo (Virtual Reality & Augmented Reality in Education)
Công nghệ thực tế ảo và tăng cường kết hợp với AI mang đến trải nghiệm học tập sinh động và trực quan, giúp học sinh dễ dàng hiểu và áp dụng các kiến thức phức tạp vào thực tiễn. Ví dụ, các lớp học mô phỏng thực tế có thể giúp học sinh y học thực hành phẫu thuật mà không cần đến phòng thí nghiệm.
10. Công nghệ nhận dạng giọng nói và khuôn mặt (Voice & Facial Recognition in Education)
Một khía cạnh trí tuệ nhân tạo trong giáo dục ít phổ biến hơn là công nghệ nhận dạng giọng nói và khuôn mặt để theo dõi sự chú ý và cảm xúc của học sinh trong suốt quá trình học.
Các công cụ này có thể giúp giáo viên nhận ra khi nào học sinh gặp khó khăn hoặc mất tập trung, từ đó có biện pháp hỗ trợ kịp thời – nhưng nó tốn nhiều chi phí đầu tư nên chưa được ứng dụng rộng rãi.
Ngoài ra còn rất nhiều trí tuệ nhân tạo được ứng dụng nhằm thúc đẩy tiếp cận giáo dục như: Microsoft Learning Tools giúp văn bản dễ tiếp cận hơn với chức năng Immersive Reader, JAWS hỗ trợ có thể đọc màn hình cho người dùng bị mất thị lực, Otter.ai cho phép phiên âm theo thời gian thực giúp người gặp khó khăn về thính giác có thể sử dụng học tập,..
Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đang và sẽ tiếp tục là xu hướng không thể bỏ qua trong năm 2024 và các năm tới. Từ việc cá nhân hóa học tập đến hỗ trợ giảng dạy, AI đang dần thay đổi cách chúng ta tiếp cận giáo dục và mở ra những tiềm năng vô tận cho cả người học và người dạy.
